OpenAI قوللىغان «Merge Labs» شىركىتىنىڭ ئۇلترا ئاۋاز دولقۇنى ئارقىلىق مېڭە ئوقۇش تىرىشچانلىقىنىڭ ئىلمىي ئاساسى بارمۇ؟

تونۇشتۇرۇش

يېقىنقى يىللاردىن بۇيان، مېڭە-كومپيۇتېر ئارايۈز (Brain Computer Interface قىسقارتىلىپ BCI ) تېخنىكىسى تېز سۈرئەتتە تەرەققىي قىلىپ، ئىنسانلارنىڭ تەسەۋۋۇرىنى ھەيران قالدۇردى. بۇ ساھەدىكى ئالدىنقى قاتاردىكى شىركەتلەرنىڭ بىرى، ئېلون ماسكنىڭ Neuralink شىركىتى مېڭىگە كىرگۈزۈلىدىغان ئۆزەك ئارقىلىق نېرۋا سىگناللىرىنى بىۋاسىتە ئوقۇشنى نىشان قىلماقتا. ئەمما، يېقىندا OpenAI قوللىغان Merge Labs ناملىق يەنە بىر شىركەت ئوخشاش بىر نىشاننى ئەمەلگە ئاشۇرۇش ئۈچۈن تېخىمۇ ئىجادىي، زەخمسىز بىر ئۇسۇلنى ئوتتۇرىغا قويدى: ئۇلترا ئاۋاز دولقۇنى ئارقىلىق مېڭىنى ئوقۇش. بۇ تېخنىكا ھەقىقەتەنمۇ ئىلمىي ئاساسقا ئىگىمۇ؟

بۈگۈنكى ماقالىمىزدە، بۇ يېڭى تېخنىكىنىڭ ئارقا كۆرۈنۈشى، پىرىنسىپلىرى، يوشۇرۇن ئىمكانىيەتلىرى ۋە نۆۋەتتىكى خىرىسلىرىنى تەپسىلىي كۆزدىن كەچۈرۈپ چىقىمىز.

Merge Labs نىڭ ئۇلترا ئاۋاز دولقۇنى تېخنىكىسىنىڭ ئاساسى

Merge Labs شىركىتىنىڭ ئوتتۇرىغا قويغان ئۇلترا ئاۋاز دولقۇنى تېخنىكىسى، مېڭىنىڭ ئىقتىدارىنى تەكشۈرۈش ئۈچۈن ئىشلىتىلىدىغان بىر قاتار ئۇسۇللارغا ئوخشاش، مېڭىنىڭ قان ئېقىمىدىكى ئۆزگىرىشلەرنى ئاسانلام ئۆلچىيەلەيدۇ. مەلۇم بىر مېڭە رايونى ئاكتىپلاشقاندا، ئۇ يەرگە تېخىمۇ كۆپ قان ئېقىپ كېلىدۇ. بۇ ھادىسە ئىقتىدارلىق ماگنىتلىق رېزونانس تەسۋىرلاش (fMRI) غا ئوخشاش تېخنىكىلارنىڭ ئاساسى ھېسابلىنىدۇ.

• ئۇلترا ئاۋاز دولقۇنىنىڭ پىرىنسىپى:

• ئۇلترا ئاۋاز دولقۇنى بەدەن توقۇلمىلىرىغا ئەۋەتىلگەندە، ئۇلار قايتىپ ئەكىس ئېتىدۇ. مېڭىدىكى قان ئېقىمى ۋە قىل قان تومۇرلارنىڭ ھالىتىدىكى ئۆزگىرىشلەر بۇ ئەكىس ئېتىشلەرگە تەسىر كۆرسىتىدۇ. Merge Labs بۇ ئۆزگىرىشلەرنى بايقىيالىسا، مېڭىنىڭ قايسى رايونلىرىنىڭ ئاكتىپلاشقانلىقىنى بەلگىلىيەلەيدۇ.

• Neuralink بىلەن سېلىشتۇرۇش:

• Neuralink مېڭىگە بىۋاسىتە ئورنىتىلىدىغان مىكرو ئېلېكترودلار ئارقىلىق نېرۋا سىگناللىرىنى بىۋاسىتە يىغىدۇ. ئۇ ئەۋزەللىككە ئىگە بولسىمۇ، ئوپېراتسىيە ئارقىلىق كىرگۈزۈشنى تەلەپ قىلىدۇ. Merge Labs نىڭ ئۇلترا ئاۋاز دولقۇنى ئۇسۇلى بولسا زەخمىسىز بولۇپ، ئوپېراتسىيەگە ئېھتىياجلىق بولمايدۇ.

تېخنىكىنىڭ ھازىرقى ھالىتى ۋە ئىلمىي ئاساسى

نۆۋەتتە، ئۇلترا ئاۋاز دولقۇنى ئارقىلىق مېڭىنى ئوقۇش تېخنىكىسى تېخى دەسلەپكى باسقۇچتا تۇرماقتا. پەقەت ئومۇمىي تەسۋىر بېرەلەيدۇ.

•  ھازىرقى تېخنىكا پەقەت مېڭىنىڭ ئومۇمىي قىسىملىرىدىكى ئاكتىپلىقنى كۆرسىتىپ بېرەلەيدۇ. يەنى، مېڭىنىڭ قايسى رايونىنىڭ ئومۇمىي جەھەتتىن ئاكتىپلاشقانلىقىنى بىلگىلى بولىدۇ، ئەمما كونكرېت نېرۋا ھۈجەيرىسى سەۋىيەسىدىكى پائالىيەتلەرنى ئايرىپ بايقىغىلى بولمايدۇ. بۇ، ئۇنىڭ پىكىرنى ئوقۇش ياكى مۇرەككەپ ئۇچۇرلارنى ئېلىش ئىقتىدارىنىڭ ھازىرچە چەكلىك ئىكەنلىكىدىن دېرەك بېرىدۇ.

• خىرىسلار:

  1. ئېنىقلىق: ئۇلترا ئاۋاز دولقۇنىنىڭ ئېنىقلىقى fMRI ياكى Neuralink غا ئوخشاش باشقا تېخنىكىلارغا يەتمەيدۇ. مېڭە پائالىيىتىنى كونكرېت ۋە تەپسىلىي كۆرسىتىش ئۈچۈن تېخىمۇ يۇقىرى ئېنىقلىققا ئېرىشىش كېرەك.

  2. باش سۆڭىكىنىڭ تەسىرى: مېڭىنى باش سۆڭىكى قاپلاپ تۇرىدۇ. باش سۆڭىكى ئۇلترا ئاۋاز دولقۇنىنى قوغۇشۇن ئوقى تارقىغانغا ئوخشاش تارقىتىۋېتىپ، سىگنالنىڭ سۈپىتىنى تۆۋەنلىتىدۇ. بۇ مەسىلىنى ھەل قىلىش ئۈچۈن يېڭىچە ئالگورىزملار ۋە سىستېما لايىھەلىرى تەلەپ قىلىنىدۇ.

  3. مۇرەككەپ مېڭە پائالىيەتلىرى: پىكىر ۋە مۇرەككەپ ئىدېيەلەر مېڭىنىڭ بىرلا رايونىدا ئەمەس، بەلكى كۆپلىگەن رايونلارنىڭ ماسلاشقان پائالىيىتى ئارقىلىق شەكىللىنىدۇ. ئۇلترا ئاۋاز دولقۇنىنىڭ بۇ خىل مۇرەككەپ پائالىيەتلەرنى قانداق ئۆلچەيدىغانلىقى تېخى ئېنىق ئەمەس.

يوشۇرۇن ئىمكانىيەتلەر ۋە كەلگۈسى تەرەققىيات

Merge Labs نىڭ تېخنىكىسى ھازىرقى باسقۇچتا تېخى تولۇق يېتىلمىگەن بولسىمۇ، ئۇنىڭدا زور يوشۇرۇن كۈچ بار.

1. زەخمىسىزلىك : ئەڭ مۇھىم ئەۋزەللىكى زەخمىسزلىك. ئوپېراتسىيەسىز بولغانلىقى ئۈچۈن، بۇ تېخنىكا تېخىمۇ كەڭ قوللىنىشچانلىققا ئىگە بولۇپ، تېخىمۇ كۆپ كىشىلەرگە ماس كېلىشى مۇمكىن.

2. ئاددىي ئۈسكۈنىلەر: ئەگەر تېخنىكا مۇۋەپپەقىيەتلىك تەرەققىي قىلسا، كىچىك، ئېلىپ يۈرۈشكە ئەپلىك ئۈسكۈنىلەر ئارقىلىق مېڭە پائالىيىتىنى ئۆلچەش ئىمكانىيىتىنى يارىتىشى مۇمكىن.

3. كېسەللىكلەرگە دىئاگنوز قويۇش ۋە داۋالاش: كەلگۈسىدە، ئۇلترا ئاۋاز دولقۇنى تېخنىكىسى نېرۋا كېسەللىكلىرىنى (مەسىلەن، ئالزېيمېر، پاركىنسون قاتارلىق كېسەللىكلەرنى ) بالدۇر بايقىش ۋە داۋالاشتا رول ئويناشى مۇمكىن.

خۇلاسە

Merge Labs شىركىتىنىڭ ئۇلترا ئاۋاز دولقۇنى ئارقىلىق مېڭىنى ئوقۇش تىرىشچانلىقى، مېڭە-كومپيۇتېر ئارايۈز تېخنىكىسى ساھەسىدىكى كېيىنكى چوڭ ئۈمىدۋار قەدەم بولۇشى مۇمكىن. گەرچە بۇ تېخنىكا تېخى دەسلەپكى باسقۇچتا تۇرۇۋاتقان بولسىمۇ، ھۇجۇمسىزلىق ۋە يوشۇرۇن ئىمكانىيەتلىرى ئۇنى ئىنتايىن قىزىقارلىق قىلىدۇ. ئىلمىي تەتقىقاتچىلارنىڭ دېيىشىچە، بۇ تېخنىكىنىڭ كېيىنكى باسقۇچقا يېتىشى ئۈچۈن تېخىمۇ كۆپ تەتقىقات ۋە تەرەققىيات لازىم. ئەمما، بۇ خىل يېڭىلىقچان ئىدىيەلەر ۋە تىرىشچانلىقلارنىڭ ئۆزىلا كەلگۈسىدە مېڭە تېخنىكىسىنىڭ قانداق يۆنىلىشتە تەرەققىي قىلىدىغانلىقىغا دائىر قىزىقارلىق سىگنال بېرىدۇ.

پايدىلانمىلار ۋە مەنبەلەر:

1. مەزمۇن ۋە ئىملا ئۇيغۇر ئېدىتتا تەھرىرلەندى. (غەيرەت كەنجى ئەپەندىمنىڭ تىل- يېزىقىمىزغا قىلغان خىزمىتىگە ئالاھىدە رەھمىتىمىزنى ئېيتىمىز)

2. ماقالە مەنبەسى: Elizabeth Gibney نىڭ «Nature» ژۇرنىلىدىكى ماقالىسى: «OpenAI-backed firm to use ultrasound to read minds. Does the science stand up?»